Le rôle d'un Architecte Big Data est de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'analyse de données à grande échelle pour répondre aux besoins complexes en matière de traitement et de gestion des données. Voici un aperçu détaillé de ses responsabilités, compétences requises et tâches quotidiennes :
Responsabilités :
- Conception de l'architecture Big Data : Définir l'architecture globale des solutions Big Data en tenant compte des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la scalabilité, la performance et la sécurité.
- Sélection des technologies : Évaluer et sélectionner les technologies Big Data appropriées pour répondre aux besoins spécifiques du projet, en tenant compte des facteurs tels que les volumes de données, les types de données et les exigences de traitement.
- Modélisation des données : Concevoir des schémas de données efficaces et optimisés pour le stockage et l'interrogation des données à grande échelle, en utilisant des modèles de données adaptés comme les modèles relationnels, NoSQL ou NewSQL.
- Développement de pipelines de données : Concevoir et développer des pipelines de données pour collecter, nettoyer, transformer et charger les données à partir de différentes sources vers les systèmes de stockage et de traitement.
- Optimisation des performances : Optimiser les performances des systèmes Big Data en identifiant et en résolvant les goulets d'étranglement, en ajustant les configurations et en utilisant des techniques de partitionnement et de parallélisation.
- Sécurité des données : Mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles contre les menaces internes et externes, y compris le cryptage, l'authentification et l'autorisation.
- Intégration des technologies : Intégrer les solutions Big Data avec d'autres systèmes d'entreprise et applications tierces pour assurer l'interopérabilité et la cohérence des données.
- Documentation et formation : Documenter l'architecture et les solutions Big Data pour faciliter la compréhension et la maintenance, et fournir une formation aux équipes techniques sur les meilleures pratiques et les normes de développement.
Compétences requises :
- Connaissance approfondie des technologies Big Data : Maîtrise des technologies et des outils Big Data tels que Hadoop, Spark, Kafka, HBase, Hive, Pig, etc.
- Compétences en modélisation et en conception : Expérience dans la modélisation de données et la conception d'architectures logicielles à grande échelle.
- Expérience en programmation : Compétences avancées en programmation dans des langages tels que Java, Python, Scala, etc.
- Compétences en bases de données : Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles ainsi que des systèmes de gestion de bases de données distribuées.
- Compétences en sécurité des données : Compréhension des meilleures pratiques de sécurité des données et des mécanismes de cryptage, d'authentification et d'autorisation.
- Compétences en communication : Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et communiquer des concepts techniques de manière claire et compréhensible.
Tâches quotidiennes :
- Concevoir et développer l'architecture Big Data pour répondre aux besoins du projet.
- Évaluer et sélectionner les technologies Big Data appropriées.
- Développer et optimiser des pipelines de données pour le traitement et l'analyse des données.
- Assurer la sécurité et l'intégrité des données à chaque étape du processus.
- Collaborer avec d'autres membres de l'équipe pour intégrer les solutions Big Data avec d'autres systèmes.
- Documenter l'architecture et les solutions Big Data pour faciliter la compréhension et la maintenance.
Aspect financier :
Le salaire pour un junior est d’environ 50 000€ à 70 000€ par an.
Et pour un senior le salaire est d’environ 80 000€ à 150 000€ par an.
Pour gagner en expérience, il est évidemment essentiel de réaliser plusieurs stages pendant le cycle de formation mais si possible de réaliser aussi un contrat en alternance.
Études :
Un diplôme de premier cycle (licence) en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe est souvent requis. Cependant, pour atteindre un niveau senior dans ce domaine, une expérience significative dans l'ingénierie des données, les technologies Big Data et l'architecture de solutions est nécessaire. Les études supérieures telles qu'un master ou un doctorat dans des domaines liés à l'informatique ou à l'ingénierie peuvent également être bénéfiques.
En résumé, un Architecte Big Data joue un rôle crucial dans la conception et la mise en œuvre de solutions d'analyse de données à grande échelle, en s'assurant que les systèmes sont robustes, évolutifs et sécurisés pour répondre aux besoins de l'entreprise en matière de données.
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